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Trendanalyse mit Moving Averages

Peaks & Pies
Von

Was sind Moving Averages? Moving oder Rolling Averages, im Deutschen Sprachraum auch Mittelwertfilter oder gleitender Mittelwert genannt, sind ein einfaches und häufig genutztes Werkzeug für die Analyse von Zeitreihen-Daten. Sie werden in den unterschiedlichsten Disziplinen eingesetzt, um den Trend von Daten abzubilden. Dabei werden lokale Minima und Maxima „herausgefiltert“ - man spricht von einer Glättung der Daten. Beliebt sind Moving Averages etwa bei der Beurteilung von Aktienkursen, Verkaufs- oder Kundenzahlen. Sie werden aber auch für Wetter- oder Sensordaten und – in abgewandelter Form – sogar in der Bildverarbeitung genutzt. Wie werden Moving Averages berechnet? Die Berechnung von Moving...

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Data Blending im Google Data Studio

Peaks & Pies
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Bisher konnte man zwar in Data Studio Daten aus verschiedenen Quellen zusammenbringen, aber noch nicht in einer Grafik. BI-Spezialisten investieren Zeit und Mühen, um verschiedene Datenquellen in ihrer Visualisierung zu verknüpfen und schreiben dafür komplizierte SQL-Abfragen. Das hat nun ein Ende. Data Studio setzt genau dort an. Ohne zu Programmieren kann man nun über Data Blending jegliche Daten verknüpfen. Oder hat dies etwa seine Grenzen? Wir schauen uns das neue Feature an. Als Grundlage für die neu kreierte Datenquelle können fünf Quellen miteinander verknüpft werden. Dafür...

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Transformation in Yellowfin

Peaks & Pies
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Frisch gesammelte Daten müssen oft angepasst werden und diese Anpassungen können in verschiedensten Formen vorkommen. Manchmal sind es nur kleinste Änderungen an der Formatierung, während es in anderen Fällen komplett neu aggregierte Spalten und Felder sind. Diese Datenextraktion, Anreicherung und Transformation geschieht oft in mehreren Tools gleichzeitig, wobei die Inhalte immer wieder von einem System in ein anderes transportiert werden müssen und dabei Schritt für Schritt an die Bedürfnisse des Nutzers heranwachsen. Dieser Prozess ist jedoch oft langsam und kompliziert und für Endanwender ohne...

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Conversion Master werden

Broadcasts und Alerting in Yellowfin

Peaks & Pies
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Daten verändern sich regelmäßig und sind immer wieder von Schwankungen betroffen. Sind diese Schwankungen nun einfache Ausreißer oder handelt es sich möglicherweise um Fehler? Der normale BI-Endnutzer hat nicht immer die Möglichkeit täglich in die Daten zu schauen, es kostet Zeit und ist gegebenenfalls umsonst, wenn es keine erwähnenswerten Veränderungen gab. Was ist aber, wenn die Daten sich unerwartet ändern und es fällt Niemandem auf? Was, wenn Bestellungen, Umsatz, Kosten oder andere wichtige Metriken plötzlich abfallen oder ansteigen? Probleme, Fehler oder andere große Datenveränderungen...

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