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Artikel & Tipps aus den Bereichen Digital Analytics, Business Intelligence und Conversion Optimization.

Mit Clustering die beste Performance in BigQuery

Peaks & Pies
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Das Reporting von Kennzahlen wird immer wichtiger und deshalb werden zunehmend Daten gesammelt. Tabellen können dadurch relativ schnell eine Größe erreichen, die für langsame Abfragen sorgt. Und nicht nur das: Je mehr Zeilen eine Tabelle hat, desto mehr Kosten entstehen bei jeder Abfrage. In diesem kleinen Artikel zeigen wir dir, wie du mit Clustering die beste Performance in BigQuery erzielst – und dabei Geld sparen kannst. Photo by Stephen Dawson on Unsplash Clustering in BigQuery: Ein Beispiel Wir haben in unserem Beispiel eine Ausgangstabelle...

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Wie gelangen die Daten ins Reporting?

Peaks & Pies
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In den letzten Monaten haben wir viele Tipps und Tricks in der Darstellung von Daten gezeigt: von der Anbindung dessen in Google Data Studio bis hin zu What-If measures in PowerBI. Doch ist die Darstellung in den meisten Projekten nur ein kleiner Bruchteil von allem, was wir machen. Das Vertrauen in die Daten ist das A und O beim Reporting. Die Daten können noch so gut visualisiert sein, doch wenn sie falsch sind, haben sie keinen Nutzen für den Anwender. Daher ist eine ausgereifte...

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Materialised Views in BigQuery

Peaks & Pies
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Materialised views is a new feature recently made available in BigQuery. A view represents a virtual table constructed with a SQL statement. Views have the advantage that they can be queried just like regular tables, but can be as complex as needed. They can include any type of join, subqueries or any other SQL statements. On the other hand, one big disadvantage of using views is that they run the SQL query every time the view is queried. Depending on the size of the...

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COVID-19 Fallzahlen in Data Studio Reports nutzen

Peaks & Pies
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COVID-19 beschäftigt uns derzeit alle. Auf unzähligen Webseiten werden weltweit die neuesten Entwicklungen berichtet. Rund um die Uhr sind ForscherInnen und WissenschaftlerInnen auf der Suche nach einem Impfstoff. Zudem haben mehrere Initiativen angefangen, Daten über dessen Entwicklung bereitzustellen. Die beliebete Data-Science-Plattform Kaggle hat nicht nur Wettbewerbe gestartet, bei denen man mit Hilfe maschinellen Lernens wichtige Facetten des Virus systematisiert, sondern sammelt auch Datensätze zum Virus. Zudem stellt Google die Daten der Johns Hopkins University als “Public Dataset" über BigQuery zur Verfügung. Dadurch wird es...

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Row-Level-Security mit Google BigQuery

Peaks & Pies
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Im Arbeitsalltag werden Berichte zwischen einer Vielzahl von Personen geteilt. Dabei muss sichergestellt werden, dass jeder auch nur die Inhalte zu sehen bekommt, für die er oder sie auch die entsprechende Berechtigung besitzt. Das betrifft Betriebsgeheimnisse, aber auch sensible Daten wie Umsatzzahlen. Erschwerend kommt hinzu, dass Berichte auch an Stakeholder geschickt werden, die man bei der Vergabe der Zugriffsrechte meist gar nicht berücksichtigen kann. Es ist also nicht einfach, die Kontrolle über die eigenen Daten zu behalten. Von File-Level-Security zu Row-Level-Access In vielen Online-Services,...

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