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Die meisten Analytics-Tools zeigen uns bis heute vor allem eins: Was Nutzer tun. Aber sie beantworten deutlich seltener die eigentlich spannendere Frage: Warum tun Nutzer es? Genau dort stoßen viele CRO-Projekten (Conversion-Optimierung) immer häufiger an Grenzen. Denn zwei Nutzer können sich komplett unterschiedlich verhalten, obwohl sie im gleichen Funnel landen. Der Grund dafür ist meist simpel: Sie kommen mit unterschiedlichen Erwartungen, Motivationen und Intentionen in den Funnel. Und genau deshalb wird da
Google Tag Manager (GTM) bekommt in diesem Jahr das bislang umfangreichste Update seiner Geschichte. Die Änderungen betreffen nicht nur die Oberfläche, sondern auch die grundlegende Architektur: Google Tags werden zu vollwertigen GTM-Containern — inklusive aller Features, die bisher nur nativen Containern vorbehalten waren. Was genau sich ändert, welche Vorteile das Update mit sich bringt und worauf man bei der Migration achten sollte, beschreibt dieser Artikel. Der Roll-out beginnt im Sommer 2026 und wird schritt
Aktualisiert
In der Praxis werden A/B-Tests oft erschreckend simpel behandelt. Man schaltet einen Test live, wartet auf ein “positives“ oder „negatives“ Ergebnis und trifft dann eine finale Entscheidung. Das Problem dabei: Dieser Ansatz betrachtet alle Nutzer als eine einzige, gleichartige Masse. Dabei ist das Nutzerverhalten in der Realität extrem unterschiedlich. Wer sich ausschließlich auf den Durchschnittswert verlässt, tappt in eine gefährliche Falle. Ein Test kann insgesamt kaum eine Veränderung zeigen, während er in ein
The Problem: Dashboard Fatigue We live in the age of data abundance. Most modern companies have dashboards showing revenue trends, funnel conversion rates, weekly active users, churn, and dozens of other metrics. Yet despite all this visibility, a common frustration persists across teams: "We can see that orders dropped this week but no one can tell us why." This is dashboard fatigue. It's not a lack of data. It's a lack of answers. Analysts spend a lot of time slicing, dicing, and cross-referencing charts to ex
Der Checkout ist kein klassischer Entscheidungsraum mehr. Die eigentliche Entscheidung ist zu diesem Zeitpunkt meist schon gefallen. Der Nutzer hat sich für ein Produkt oder ein Angebot entschieden und möchte den Prozess abschließen. Trotzdem kommt es genau hier häufig zu Abbrüchen. Nicht, weil das Angebot plötzlich unattraktiv wird, sondern weil sich im letzten Schritt Dinge verändern. Wenn sich Erwartungen verschieben Während des Browsings baut sich beim Nutzer eine klare Erwartung auf: Was kostet das Prod
Viele Websites wirken auf den ersten Blick strukturiert und durchdacht. Sie sind klar aufgebaut, sauber designt und orientieren sich an gängigen Best Practices. Und trotzdem passiert wenig. Buttons sind sichtbar, der Funnel funktioniert, die Inhalte sind vorhanden. Trotzdem brechen Nutzer ab oder entscheiden sich nicht für den nächsten Schritt. Auffällig ist: Oft gibt es keinen klaren Fehler. Wenn nichts offensichtlich falsch ist In vielen Fällen lässt sich kein einzelner Grund identifizieren, warum Nutzer n
Gemini Code Assist in der Praxis: Zwischen Code-Generierung und Code-Review Aktuell evaluieren wir im Team verschiedene KI-Assistenten um unsere diversen Arbeitsabläufe effizienter zu gestalten. Als Google Partner fokussieren wir uns dabei zunächst auf die Tools aus dem Google Portfolio. In diesem Blogartikel wollen wir unsere Erfahrungen mit der Unterstützung im Entwicklungsprozess durch Gemini Code Assist teilen. Für Antigravity haben wir auch schon einen Erfahrungsbericht bereit: Antigravity in der BI Entwi
Die meisten Unternehmen glauben, sie optimieren ihre Website. In Wahrheit optimieren sie ihre Daten. Und genau hier liegt das Problem: Wenn die Daten falsch sind, sind auch die Entscheidungen falsch. Conversion Rate Optimization (CRO) wird häufig als Disziplin verstanden, die sich mit UX, Design, Programmierung, Analyse oder Testing beschäftigt. Doch all diese Maßnahmen basieren auf einer Grundlage, die oft unterschätzt wird: Datenqualität. Schlechte Daten sind kein kleines Problem im Hintergrund – sie sind einer
Im modernen Omnichannel-Handel ist die Verknüpfung von Online-Daten und stationärem Geschäft mittlerweile eine Grundanforderung, um ein nahtloses Kundenerlebnis zu ermöglichen. Ein klassisches Szenario: Ein Kunde plant eine exklusive Instore-Aktion und möchte per Newsletter nur die Kontakte einladen, für die der Weg in die Filiale zumutbar ist – sprich, die in einem Umkreis von 20 km wohnen. Zusätzlich haben wir die Möglichkeit, durch die Verknüpfung von Webseite-, E-Mail- und Kaufdaten Kundeninteressen zu erste
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