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Business Intelligence/6. August 2024 -Aktualisiert am 21. Februar 2025/4 Min. Lesezeit

Vertex AI: Benutzerdefinierte KI-Agenten auf Basis eigener Daten

"KI-Agenten"

(Quelle: peaks & pies)

Google Cloud's Vertex AI hat kürzlich eine Reihe neuer Funktionen eingeführt, die die Art und Weise, wie Unternehmen KI-gestützte Interaktionen entwickeln und einsetzen, stark vorantreiben kann. Im Mittelpunkt dieser Neuerungen steht die Möglichkeit, benutzerdefinierte KI-Agenten zu erstellen, die auf spezifischen Informationsquellen trainiert werden können.

Was sind benutzerdefinierte KI-Agenten und was können sie?

Benutzerdefinierte KI-Agenten sind virtuelle Assistenten, die auf bestimmte Aufgaben oder Wissensbereiche spezialisiert sind. Sie können auf verschiedene Arten trainiert werden und bieten eine Vielzahl von Anwendungsmöglichkeiten:

  • Training:
    • Cloud Storage Buckets: Durch das Hochladen relevanter Informationen in einen Cloud Storage Bucket kann ein KI-Agent darauf trainiert werden, spezifische Fragen zu beantworten oder Aufgaben zu erledigen.
    • Domain-Verifizierte Websites: Nach Verifizierung der Eigentümerschaft einer Website kann Vertex AI den Inhalt crawlen und einen KI-Agenten darauf trainieren, Fragen zu den Informationen auf der Website zu beantworten.
  • Anwendungsfälle:
    • Kundensupport: Schnelle und präzise Beantwortung von Kundenanfragen.
    • Interne Wissensdatenbanken: Schneller Zugriff auf relevante Informationen für Mitarbeiter.
    • Schulungen und Onboarding: Unterstützung neuer Mitarbeiter mit personalisierten Lernpfaden.
    • Vertrieb und Marketing: Führung potenzieller Kunden durch den Verkaufsprozess und Bereitstellung personalisierter Empfehlungen.
  • Erweiterte Funktionen:
    • Integration mit bestehenden Systemen: Nahtlose Einbindung in CRM-Plattformen, Helpdesk-Software oder E-Commerce-Websites.
    • Multimodale Interaktionen: Verarbeitung von Text, Bildern, Audio und Video.
    • Personalisierte Erlebnisse: Nutzung von Nutzerdaten für maßgeschneiderte Empfehlungen.
    • Kontinuierliches Lernen: Verbesserung der Leistung durch Interaktionen und Feedback.
    • Skalierbarkeit: Einfache Skalierung zur Bearbeitung großer Anfragemengen.
    • Agenten-Builder: Vereinfachte Erstellung von KI-Agenten ohne Programmierkenntnisse.

Technische Umsetzung: Wie erstellt man einen KI-Agenten?

Die Erstellung eines benutzerdefinierten KI-Agenten in Vertex AI kann auf verschiedene Arten erfolgen, je nach technischen Fähigkeiten und Anforderungen:

  1. Vertex AI Agent Builder: Für eine codelose Erstellung bietet Google Cloud den Vertex AI Agent Builder an. Mit diesem Tool können Benutzer-Agenten durch Konversationen in natürlicher Sprache erstellen und sie mit verschiedenen Datenquellen verbinden.
  2. Programmatische Erstellung: Für fortgeschrittene Benutzer bietet Vertex AI APIs und SDKs, um Agenten programmatisch zu erstellen und anzupassen. Dies ermöglicht eine feinere Kontrolle über das Verhalten und die Funktionen des Agenten.
  3. Vertex AI Studio: Eine weitere Option ist die Verwendung von Vertex AI Studio, um Agenten zu erstellen, die Text, Code oder Bilder generieren können.

Unabhängig von der gewählten Methode umfasst der Prozess in der Regel die folgenden Schritte:

1. Datensammlung und -vorbereitung: Sammeln von relevante Daten, die der Agent verwenden soll, und Vorbereitung für das Training.

2. Agenten-Design: Definition des Verhaltens und der Fähigkeiten des Agenten, z.B. welche Fragen er beantworten oder welche Aufgaben er ausführen soll. Dazu kann auch ein ‘Ton’ für die Konversation gesetzt werden.

3. Training und Feinabstimmung: Training des Agenten mit den vorbereiteten Daten und Anpassungen falls die Leistung des Agenten nicht dem Zielbild entspricht.

4. Bereitstellung und Integration: Je nachdem wo der Agent zur Anwendung gebracht werden muss, müssen die passenden Schnittstellen für die Integration in die Zielsysteme bereit sein.

5. Monitoring und Feedback der User: Wichtig ist es darüber hinaus das System auf Störungen hin zu überwachen und die Endnutzer nach ihren Erfahrungen und Meinungen in Hinsicht auf die Nutzung eines KI-Agentens zu befragen.

KI-Agenten nun überall?

Durch die Möglichkeit, KI-Agenten auf spezifische Informationsquellen zuzuschneiden, können Unternehmen personalisierte, effiziente und skalierbare Lösungen für eine Vielzahl von Anwendungsfällen entwickeln. Dieser erleichterte Zugriff ermöglicht eine noch schnellere Verprobung von KI-UseCases im eigenen Unternehmen und Spezialisierungen auf Wissensbereiche, die in den aktuell eher breit trainierten Systemen nicht verfügbar waren.

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