BigQuery Kostenrechner

Dieser Rechner ermöglicht eine Kosteneinschätzung für die Nutzung von Google Analytics 4-Daten in BigQuery.

Events pro Tag

Abfragezeitraum der Rohdaten

Tage

Anzahl Abfragen pro Monat

% der Spalten, die in den Abfragen genutzt werden

%

FAQ

Events pro Tag

Diese Information befindet sich im Google Analytics 4 Interface.

Zeitraum

Der Zeitraum in Tagen, der in den Rohdaten abgefragt wird, bspw. 3 Tage, wenn die Rohdaten täglich in einer neuen Tabelle aggregiert und gespeichert werden, bspw. Summen je Tag in einer neuen Tabelle, die dann vom Reporting abgefragt wird.

Tipp: Wenn bspw. immer die letzten zwei Jahre relevant sind (365 Tage * 2 Jahre = 730 Tage), um dieses vs. letztes Jahr vergleichen zu können, empfiehlt es sich möglicherweise diese Daten auf Tagesbasis in einer neuen Tabelle aggregiert zu speichern, also eine Zeile pro Tag. Bei einer Zeile pro Tag, sind es dann nur noch 730 Zeilen die abgefragt werden müssen und nicht, wie bei den Rohdaten 730 Tage x 1 Mio Zeilen (Events) am Tag = 730 Mio. Zeilen.

Anzahl Abfragen pro Monat

Diese Zahl hängt bspw. von der Anzahl der Reports und Häufigkeit der Abfragen ab. Bspw. 10 Reports * 1 Abfrage am Tag * 30 Tage im Monat = 300 Abfragen.

% der Spalten, die in den Abfragen genutzt werden

Sicherlich werden nicht immer unbedingt alle Spalten aus den Rohdaten abgefragt. Nehmen wir an die Rohdaten bestehen aus 50 Spalten, aber nur 5 davon sind relevant, dann ist hier die richtige Zahl 10%.