Datenvisualisierungen in Looker Studio für dynamische Dashboards

In unserem letzten Artikel haben wir einen Datensatz in Google Looker Studio integriert, um ihn für die Erstellung von Berichten zu nutzen. Nach der Verbindung mit dem Datensatz hat Google eine einfache Tabelle für uns erstellt, die eine Dimension und eine Metrik enthält.

Zeitraum auswählen

Wir möchten jedoch keine Tabelle verwenden, sondern unsere Daten möglichst grafisch darstellen, um sie leichter verständlich zu machen. Zudem ist es sinnvoll, einen Datumsfilter hinzuzufügen, damit jeder den Zeitraum auswählen kann, der persönlich relevant ist. Dies lässt sich über die Schaltfläche "Add a control" (Steuerelement hinzufügen) durchführen.

"Hinzufügen einer Filterfunktion"

Sobald der Datumsfilter im Dashboard platziert ist, wählen wir einen Zeitraum aus, der anschließend standardmäßig angezeigt wird.

"Interface des Datumsfilters"

Da wir Zeitreihendaten verwenden, entscheiden wir uns für ein Zeitreihendiagramm, um die Verkäufe im Laufe der Zeit besser betrachten zu können:

"Auswahl der Visualisierungen"

Metriken hinzufügen

In unserer Grafik fehlen jetzt die Metriken. Für unsere Grafik verwenden wir die Metriken "bottles_sold" und "sale_dollars", also Anzahl verkaufter Flaschen und der erwirtschaftete Umsatz:

"Liste der genutzten Metriken"

Anschließend ändern wir die Farben der Linien. Wir fügen auch ein weiteres Diagramm hinzu. Da wir diesmal keine Zeitreihendaten verwenden wollen, wird ein Balkendiagramm genutzt. Dies ermöglicht es uns, auf einen Blick zu sehen, welches die Tage mit den höchsten Verkäufen waren. Jetzt haben wir ein erstes Ergebnis, das nicht nur optisch ansprechender ist, sondern uns auch erlaubt, auf den ersten Blick Zusammenhänge zu erkennen. Eine erste Erkenntnis hierbei ist die Tatsäche, dass in regelmäßigen Abständigen die Verkäufe auf Null fallen. Da es sich bei diesen Tagen um die Wochenendtage handelt, ist davon auszugehen, dass der Store nur an den Wochentagen geöffnet hat:

"Zwei Visualisierungen der Sales Daten"

Interaktionen mit Filtern herstellen

Mit Hilfe von Filtern können wir unser Dashboard interaktiver gestalten. Wir wählen hierzu unser Balkendiagramm aus und scrollen in der rechten Auswahlleiste bis nach ganz unten. Dort setzen wir unter "Filter -> Chart interactions" ein Kontrollkästchen auf "Cross-filtering". Damit können wir auf einen Tag des Balkendiagramms klicken, um nur dessen Daten in allen übrigen Diagrammen zu betrachten. Auf diese Weise könnte man in einem weiteren Diagramm, welches die verkauften Produkte visualisiert, für den ausgewählten Tag sehen, welche Produkte hier verkauft wurden.

"Ansicht des Cross-Filters"

Im nächsten Artikel werden wir zeigen, wie wir Custom Queries in Looker Studio implementieren können.