Business Intelligence/30. Oktober 2023 -Aktualisiert am 7. Oktober 2024/2 Min. Lesezeit

Verknüpfung von Daten mit Looker Studio: Schritt-für-Schritt erklärt

Google Looker Studio, früher bekannt als Google Data Studio, ist ein kostenloses Online-Tool zur Visualisierung von Daten in informative Berichte und Dashboards, welche sich anwenderfreundlich anpassen lassen. Der Vorteil von Looker Studio liegt darin, dass es einfach zu verwenden ist und lediglich ein Gmail-Konto erforderlich ist, um loszulegen. In unserem vorherigen Artikel werden weitere grundlegende Informationen bereitgestellt.

Dieser Artikel zeigt die grundlegenden Schritte, um vorhandene Daten aus Google BigQuery in Looker Studio einzubinden und erste Visualisierungen zu erstellen. Darauf aufbauend lassen sich die vielfältigen Möglichkeiten der Darstellung und Analyse weiterführen.

Die Grundlage dieses Artikels bildet ein Datensatz, der öffentlich verfügbar ist. Google bietet innerhalb von BigQuery sogenannte “public datasets” an, die Beispieldaten für verschiedene Themenbereiche zur Verfügung stellen. Der für dieses Beispiel verwendete Datensatz “Iowa Liquor Sales” beinhaltet Verkaufsdaten eines Spirituosengeschäfts.

Zu Beginn ist lediglich ein Google Konto notwendig. Ist dies vorhanden, ist man automatisch angemeldet, wenn Looker Studio gestartet wird. Das Einbinden einer Datenquelle kann mit nur wenigen Klicks erfolgen.

Zuerst wählen wir "Create" aus, was uns zum Menü führt, in dem wir zwischen einem Bericht, einer Datenquelle oder dem Explorer wählen können. Hier ist ein leerer Bericht oder eine der unzähligen Vorlagen auszuwählen.

Durch die Auswahl von "Add data" werden verschiedene Konnektoren angezeigt, von denen Daten an Looker Studio angebunden werden können. Hier wählen wir BigQuery aus.

Looker Studio Konnektoren Übersicht

"Looker Studio Konnektoren Übersicht"

Hat man noch nie Google Cloud benutzt, muss zunächst ein Projekt erstellt werden, unseres haben wir “pp-looker-reporting” genannt.

Anschließend hat man die Möglichkeit, Datensätze und Tabellen auszuwählen. Wir werden mit der Tabelle "sales" im Datensatz "iowa_liquor_sales" arbeiten.

Auswahl der BigQuery Tabelle aus dem Dataset

"Auswahl der BigQuery Tabelle aus dem Dataset"

Durch einen Klick auf den "Add"-Button wird die ausgewählte Tabelle zum Report hinzugefügt. Es wird uns automatisch zur Berichtsseite weiterleiten, und wir werden eine automatisch generierte Tabelle wie unten abgebildet sehen.

Automatisch generierte Tabelle aus verknüpften Daten

"Automatisch generierte Tabelle aus verknüpften Daten"

Nun haben wir erfolgreich vorhandene Daten über die integrierten Konnektoren mit Looker Studio verknüpft. In unserem nächsten Blog Artikel werden wir zeigen, wie man verschiedene Diagramme erstellt, um den Datensatz zu analysieren.